Berufsbezeichnung: Software Engineer ETL/Analytics

Arbeitsbeschreibung:
Zusammenfassung: ------------------------------------ Swisscard ist das führende schweizerische Kreditkarten Unternehmen mit einer wachsenden und zukunftsorientierten IT Abteilung, in der Sie gemeinsam mit Ihren Kolleginnen und Kollegen nach einer agilen Methode innovative, qualitativ hochwertige Software für unsere Kunden entwickeln. In der Abteilung Software Delivery entwickeln Sie den Bereich der operationellen und analytischen Schnittstellen und Daten weiter. Sie entwickeln Software Pakete an vorderster Front und tragen somit massgebend an der kontinuierlichen Modernisierung der Swisscard IT Landschaft bei. - Sie arbeiten in einem agilen Team an innovativen Software Vorhaben und bringen Ihr unternehmerisches Denken täglich ein. Sie sind ein Self-Starter. - Sie stellen bei allen Software Entwicklungen einen sehr hohen Qualitätsstandard sicher - Sie arbeiten strukturiert und verfügen über ein hohes Abstraktionsvermögen - Sie kennen sich aus mit Datenmodellierungstechnicken - Sie unterstützen beim Betrieb und Support der gelieferten Software Lösungen - Sie bieten Unterstützung bei der Einführung von neuen Technologien - Eine einwandfreie und saubere Dokumentation (Confluence) ist für Sie selbstverständlich - IT Ausbildung einer Fachhochschule, Universität oder ETH - Fundierte Erfahrung in der Software Entwicklung, vorzugsweise im ETL Bereich mit SQL oder einer anderen Programmiersprache (Java, Phyton, Scala, usw.) - Motivation und Interesse sich schnell in neue Technologien einzuarbeiten - Deutsch- und Englischkenntnisse im Wort und Schrift - Erfahrung im BigData Umfeld (NoSQL, Spark, Hadoop, Kafka, usw.) - DevOps Erfahrung (Git, Jenkins, Docker/Container, Powershell, usw.) sind von Vorteil - Bereitschaft bei Bedarf Pikett Einsätze zu leisten ------------------------------------ Details: Result oriented, self-driven, highly experienced and productive Big Data / ETL developer/engineer with deep experience in all stages of the SDLC. A hands-on technical leader specializing in Data Integration, Big Data, Cloud Computing and highly scalable systems that deliver a positive ROI. Capable of processing large sets of data, supporting systems application architecture and requirements engineering, assessing business rules with stakeholders and performing data mapping, design and review. Familiar with data ingestion, big data architecture, data modelling, data mining, machine learning and advanced data processing. - Experience of business systems analysis, design, and development of database systems: OLTP, OLAP, MOLAP, DWH, and excellent DBA skills in RDBMS: Oracle, SqlServer, DB2, Teradata, and MPP distributed databases. - Experience of ETL tools development skills in Informatica Powercenter, ODI, Talend, SQL, PL/SQL, SSIS and UNIX/Linux tooling in Bash, Python (Pandas, Numpy, Matplotlib), Korn, Java scripting. - Experience in Cloud and Big Data platform management including Informatica Cloud, Talend, Cloudera CDH5, Hadoop, NoSQL databases, and Big Data connectors to distributed cluster systems. - Knowledge of AWS (EC2, EMR, S3), MS Azure and Oracle Private cloud, MRv1, MRv2, Cloudera Manager, Cassandra, Tableau, Qlikview, and using various Hadoop file formats like SeqFiles, Avro, Parquet, Gzip, etc. - Hands-on experience in writing MapReduce jobs in Bash, Python, Hive, Pig, Impala, Scala, and expertise in HDFS, HBase, Zookeeper, Sqoop, Oozie, Flume, Spark, Talend, Pentaho Kettle, Cloudera & Hortonworks Hadoop distributions. - Hands-on experience in using ESB tools in developing and deploying applications on highly scalable systems, and ability to use several tools in DevOps, Fusion Middleware, Big Data & Analytics systems of the Apache projects industry. - Knowledge of delivery-focused systems methodologies: UML, Kimball, and SDLC in Waterfall, RAD, AGILE, and BAU techniques - Administration, Security, Production support, and BPM. - Experience of visualisation tools: Business Objects, OBIEE, Hyperion, Qlikview, and a working knowledge of financials risks management, AML, and KYC systems and generic financials trading lifecycle. - Experience in Unit, SIT, UAT testing procedures, and excellent presentation, interpersonal, team-leading and analytical skills at all levels of management. Skills Databases & Tools: Oracle databases, NoSQL, MySQL, Teradata, MS SQL Server, SQLite, DB2EE Programming/Languages: SQL, PL/SQL, Java, HiveQL, SparkSQL, PigLatin, Bash, Korn, Python, ANT, XSLT, Eclipse, JDeveloper IDE, Kotlin, HTML, R, JavaScript, ABAP, Perl, JDBC, MapReduce, Kafka, Scala, Java, Cobol, Spring ETL Tools: Informatica Powercenter, ODI, SSIS, SQL/PL/SQL, SQLDeveloper, Sqoop, Flume, Talend, BODI, GoldenGate, REST Data Services, Pentaho DI (Kettle), ESB tools, XML Data Quality Tools: Informatica DQ, OEDQ, ODI, Trillium, Talend DQ Big Data Tools: Hadoop, MapReduce, HDFS, HBase, Zookeeper, Hive, Pig, Sqoop, Flume, Oozie, Cassandra, Kafka, Ambari, Cloudera CDH5, Hortonworks, NoSQL, Big Data Connectors (SQL Connectors for HDFS, Oracle Loader for Hadoop), Python, Bash, Eclipse, JDeveloper, Big Data Connectors (R Advanced Analytics for Hadoop, XQuery for Hadoop), Table Access for Hadoop and Spark, Big Data Spatial and Graph, MongoDB, Goblin Cloud Platforms: Informatica Cloud, Oracle Cloud, Amazon AWS, Oracle Cloud, MS Azure Cloud, GitHub, Agile/Scrum BI OLAP / Reporters: OBIA/OBIEE, BOXI, Cognos, SSAS, Hyperion EPM, Qlikview, Tableau, ERStudio, Erwin ERP/CRM: Oracle E-Business Suite, PeopleSoft, Siebel, SAS, SAP R/3 Standards/Methodology: Agile/Scrum, SSADM, OOAD, UML, KIMBALL, CDD/TDD, PVCS, VSS, CVS/Subversion, GIT, OAU, ITIL Case Tools: ER/Studio, Erwin, Visio, Telelogic System Architect, Data Modeler, PowerBuilder, SAP PowerDesigner, Sparx Enterprise Architect DevOps Technologies: Docker, Saltstack, Kubernetes, Jenkins

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